Publications
Impact of Covid-19 on the global orthopaedic research output
Wolf, M., Landgraeber, S., Maass, W., & Orth, P.
Frontiers in Surgery, 9
Analyzes the impact of Covid-19 on global orthopaedic research output.
Künstliche Intelligenz auf Edge Computing-Umgebungen für den Handel
Wolfgang Maaß, Nurten Öksüz-Köster
Part of the book series: Forum Dienstleistungsmanagement
Der stationäre Handel wird seit Jahren durch den Trend der Digitalisierung getrieben. Damit einhergehend werden zunehmend KI-Technologien in allen Bereichen des Handelsmanagements eingesetzt. Der folgende Beitrag beschäftigt sich mit KI-basierten Technologien im Kontext des Handels und stellt insbesondere Eigenschaften intelligenter Assistenzsysteme vor. Zudem werden Anwendungen aus der Forschung vorgestellt, welche sich mit der Verwendung neurowissenschaftlicher Methoden zur Generierung von KI-basierten Services im stationären Handel beschäftigen.
Der stationäre Handel wird seit Jahren durch den Trend der Digitalisierung getrieben. Damit einhergehend werden zunehmend KI-Technologien in allen Bereichen des Handelsmanagements eingesetzt. Der folgende Beitrag beschäftigt sich mit KI-basierten Technologien im Kontext des Handels und stellt insbesondere Eigenschaften intelligenter Assistenzsysteme vor. Zudem werden Anwendungen aus der Forschung vorgestellt, welche sich mit der Verwendung neurowissenschaftlicher Methoden zur Generierung von KI-basierten Services im stationären Handel beschäftigen.
MANGQ: Towards Natural Language Interfaces for Knowledge Graphs
Harig, A., Janzen, S., Maass, W.
32nd Workshop on Information Technologies and Systems (WITS-2022), Copenhagen, Denmark
Proposes MANGQ, a framework for building natural language interfaces for knowledge graphs.
MISQ Research Curation on Data Management
Chua, C., Indulska, M., Lukyanenko, R., Maass, W., & Storey, V.C.
MIS Quarterly, 1-12
Curates research findings on data management, highlighting trends and challenges.
Requirements for Data Valuation Methods
Stein, H., & Maass, W.
55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-2022), January 4-7, Hawaii, Hawaii, United States. Springer
Discusses the requirements for data valuation methods in AI and data-driven systems.
Smart Services in der Datenökonomie zur Monetarisierung von Fertigungsdaten
Maaß, W.
Springer
Daten entwickeln sich für Produktionsunternehmen zu einem wesentlichen Produktionsfaktor. Dies hat zu Folge, dass sich Produktionsunternehmen von einer Physik-dominierten Produktionslogik hin zu einer Software-dominierten Produktionslogik entwickeln, kurz gesagt: „Software wins Manufacturing!“. Da jedoch Unternehmen nicht über alle notwendigen Daten verfügen, entsteht die Notwendigkeit für Datenmärkte bzw. Datenökonomien.
Daten entwickeln sich für Produktionsunternehmen zu einem wesentlichen Produktionsfaktor. Dies hat zu Folge, dass sich Produktionsunternehmen von einer Physik-dominierten Produktionslogik hin zu einer Software-dominierten Produktionslogik entwickeln, kurz gesagt: „Software wins Manufacturing!“. Da jedoch Unternehmen nicht über alle notwendigen Daten verfügen, entsteht die Notwendigkeit für Datenmärkte bzw. Datenökonomien.
Towards A Data Quality Index for Data Valuation In the Data Economy
Dokic, D., Stein, H.
Annual Conference of the Society for Computer Science (INFORMATIK), September 2022, Hamburg, Germany
Proposes a data quality index for evaluating data valuation in the data economy.
Trust in artificial intelligence: From a Foundational Trust Framework to emerging research opportunities
Lukyanenko, R., Maass, W., & Storey, V.C.
Electronic Markets, 1-28
Proposes a foundational trust framework for AI and identifies emerging research opportunities.
Unsupervised Multi-Sensor Anomaly Localization with Explainable AI
Ameli, M., Pfanschilling, V., Amirli, A., Maass, W., Kersting, K.
In: IFIP Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI-2022), June 17-20, Crete, Greece
Explores unsupervised anomaly localization techniques using explainable AI in multi-sensor environments.
Conceptualizing Data Ecosystems for Industrial Food Production
Rix, C., Stein, H., Chen, Q., Frank, J., & Maass, W.
23rd IEEE International Conference on Business Informatics. IEEE Conference on Business Informatics (CBI-2021), Leading the Digital Transformation, September 1-3, Bolzano/Virtual, Italy. Springer.
Investigates the conceptualization of data ecosystems for enhancing industrial food production.
From Mental Models to Machine Learning Models via Conceptual Models
Maass, W., Storey, V. C., & Lukyanenko, R.
In Enterprise, Business-Process and Information Systems Modeling (pp. 293–300). Cham: Springer International Publishing.
Explores how conceptual models can bridge the gap between mental models and machine learning models.
From Qualitative to Quantitative Data Valuation in Manufacturing Companies
Stein, H., Holst, L., Stich, V., & Maass, W.
In A. Dolgui, A. Bernard, D. Lemoine, G. von Cieminski, & D. Romero (Eds.), Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems (pp. 172–180). Cham: Springer International Publishing.
Describes a framework for transitioning from qualitative to quantitative data valuation in manufacturing.
Monetäre Bewertung von Daten im Kontext der Rechnungslegung – Ansätze zur Datenbilanzierung
Stein, H., & Maass, W.
In D. Trauth, T. Bergs, & W. Prinz (Eds.), Monetarisierung von technischen Daten (pp. 115–130). Springer.
Discusses approaches to the monetary valuation of data in the context of accounting.
Pairing conceptual modeling with machine learning
Maass, W., & Storey, V.
Data & Knowledge Engineering, 134, 101909.
Presents a methodology for integrating conceptual modeling with machine learning techniques.
Smart Resilience Services for Industrial Production
Janzen, S., Öksüz, N., Sporkmann, J., Schlappa, M., Gerhard, J., Ortjohann, L., & Becker, P.
22. VDI-Kongress AUTOMATION 2021 – Navigating towards resilient production. VDI Automatisierungskongress (AUTOMATION-2021), June 29-30, Virtual, Germany. VDI.
Explores smart resilience services designed for industrial production environments.