Nurten Öksüz

Position: Wissenschaftliche Mitarbeiterin
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Sprechzeiten:

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Nurten Öksüz ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich, an der Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften der Universität des Saarlandes.

Lebenslauf

Nurten Öksüz hat ein Masterstudium in Wirtschaftsinformatik und ein Diplomstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität des Saarlandes absolviert. Sie schrieb ihre Masterarbeit zu dem Thema "Erfassung und Analyse von kundenindividuellen Bio-Signalen in Handelsumgebungen"


Ausgewählte Publikationen:

Öksüz, N.

Erfassung und Analyse von kundenindividuellen Bio-Signalen in Handelsumgebungen, 2016.
BibTeX

Öksüz, N., Biswas, R., Shcherbatyi, I., Maass, W.

Davis, F., Riedl, R., vom Brocke, J., Léger, P. M., Randolph, N. (Hrsg.)
Measuring Biosignals of Overweight and Obese Children for Real-time Feedback and Predicting Performance, Information Systems and Neuroscience - Gmunden Retreat on NeuroIS 2017, Springer, 2017.
PDF (340 KB) - BibTeX

Alle Publikationen:

2021

Janzen, S.; Öksüz, N.; Sporkmann, J.; Schlappa, M.; Gerhard, J.; Ortjohann, L.; Becker, P.

Smart Resilience Services for Industrial Production, Automation, (forthcoming), 2021.
BibTeX

Öksüz, N.; Bouschery, S.; Schlappa, M.; Unterberg, M.; Sporkmann, J.

Towards an Artificial Intelligence based Approach for Manufacturing Resilience, Automation, (forthcoming), 2021.
BibTeX

2020

Öksüz, N., & Maass, W.

ICIS 2020 (Hrsg.)
A Situation-Specific Smart Retail Service Based On Vital Signs, Proceedings of the 41th International Conference on Information Systems, 2020.
PDF (3.62 MB) - BibTeX

Öksüz, N., & Maass, W.

Virtual. ACM (Hrsg.)
Data-Driven System for Treatment of Obese Children in Rural Areas, MobileHCI ’20 Workshop: Learning from mHealth Success Stories: Effective Interventions for Marginalised Populations, 2020.
PDF (2.28 MB) - BibTeX

2018

Öksüz, N., Shcherbatyi, I., Kowatsch, T., Maass, W.

A Data-analytical System to Predict Therapy Success for Obese Children, Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS), 2018.
PDF (1.53 MB) - BibTeX

2017

Öksüz, N., Biswas, R., Shcherbatyi, I., Maass, W.

Davis, F., Riedl, R., vom Brocke, J., Léger, P. M., Randolph, N. (Hrsg.)
Measuring Biosignals of Overweight and Obese Children for Real-time Feedback and Predicting Performance, Information Systems and Neuroscience - Gmunden Retreat on NeuroIS 2017, Springer, 2017.
PDF (340 KB) - BibTeX

2016

Öksüz, N.

Erfassung und Analyse von kundenindividuellen Bio-Signalen in Handelsumgebungen, 2016.
BibTeX