Iaroslav Shcherbatyi

Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Iaroslav Shcherbatyi ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich, an der Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften der Universität des Saarlandes.

Lebenslauf

Iaroslav Shcherbatyi absolvierte sein Bachelorstudium an der Chernivtsin National University in der Ukraine. Anschließend folgte das Masterstudium der Informatik an der Universität des Saarlandes. Seine Masterarbeit schrieb er über das Thema “Convexification of Learning From Constraints”, wo er einen neuartigen Ansatz zur Lösung von Machine Learning Problemen entwickelte. Während seines Masterstudiums arbeitete Iaroslav Shcherbatyi am Max Planck Institut für Informatik, wo er für ein Projekt, das sich mit der Zusammenarbeit von Mensch und Maschinen beschäftigte, verantwortlich war.

Forschungsinteressen

Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen mathematische Optimierung, künstliche Intelligenz und Big Data.

Alle Publikationen:

2018

Öksüz, N., Shcherbatyi, I., Kowatsch, T., Maaß, W.

A Data-analytical System to Predict Therapy Success for Obese Children, Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS), 2018.
BibTeX

Shcherbatyi, I. & Maaß, W.

Joint Input and Predictive Model Parameters Selection for Financial Forecasting, European Conference on Data Analysis (ECDA), 2018.
BibTeX

Maaß, W. & Shcherbatyi, I.

Inductive Discovery By Machine Learning for Identification of Structural Models, The 37th International Conference on Conceptual Modeling (ER), 2018.
BibTeX

2017

Maaß, W., Shcherbatyi, I. & Marquardt, S.

Real-time Decision Making with Smart Farming Services, Proc. of 75th International Conference on Agricultural Engineering (AgEng), 2017.
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Öksüz, N., Biswas, R., Shcherbatyi, I., Maaß, W.

Davis, F., Riedl, R., vom Brocke, J., Léger, P. M., Randolph, N. (Hrsg.)
Measuring Biosignals of Overweight and Obese Children for Real-time Feedback and Predicting Performance, Information Systems and Neuroscience - Gmunden Retreat on NeuroIS 2017, Springer, 2017.
BibTeX

Maaß, W. & Shcherbatyi, I.

Data-Driven, Statistical Learning Method for Inductive Confirmation of Structural Models, Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2017.
BibTeX

2016

Iaroslav Shcherbatyi & Bjoern Andres

Bodo Rosenhahn & Bjoern Andres (Hrsg.)
Convexification of Learning from Constraints, Lecture Notes in Computer Science, 2016, 9796, pp. 79-90.
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