Klausureinsicht

Der Termin zur Klausureinsicht IFM steht fest.

Wir sind umgezogen!

Sie finden uns nun in Gebäude A5 4, 2. Obergeschoss auf der rechten Seite in den ehemaligen Räumlichkeiten des Europa Instituts.

Smart Farming Welt@ HMI 2017

24.04.-28.04.17

Das Projekt Smart Farming mit dem Use Case "nPotato" wird in der nächsten Woche bei der HANNOVER MESSE 2017 wieder vertreten sein. Sie finden uns am Gemeinschaftsstand des BMWi in Halle 2, Stand C28. Wir freuen uns auf interessante Gespräche und viele Besucher!

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.


European Data Science Summer School

poster-d3s_2017.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Die fünftägige Veranstaltung findet in der Regel im September statt und behandelt Themen wie Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. 2016 fand die dritte Summer School statt. Wir bedanken uns bei allen Sprechern sowie allen nationalen und internationalen Teilnehmern aus unterschiedlichen Fachrichtungen. Auch im nächsten Jahr wird die Veranstaltung wieder stattfinden. Registrieren können Sie sich ab Juni 2017. Hier finden sie detailliertere Informationen zur vorherigen Summer School.


Maass, W. & Shcherbatyi, I.

Data-Driven, Statistical Learning Method for Inductive Confirmation of Structural Models, Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2017.

Janzen, S., Maass, W. & Kowatsch, T.

Finding the Middle Ground - A Model for Planning Satisficing Answers, Proceedings of 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 2016.

Janzen, S. & Maass, W.

Balancing Dialogues with Mixed Motives, Computational Pragmatics Workshop at 2016 Annual Conference of the German Linguistic Society, 2016.