Praktikum mit nachfolgender Master Arbeit

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre der Universität des Saarlandes sucht in Zusammenarbeit mit der Infineon Technologies AG einen interessierten und qualifizierten Studenten für ein Praktikum mit anschließender Masterarbeit zum Thema Artificial Intelligence by Dynamic Hysteresis Application on a Supply Chain Segmentation Process.

Jahrestagungen des Deutschen Ethikrates

21. Juni 2017

Prof. Dr. Wolfgang Maaß (DFKI/ Uds, links) hielt zusammen mit Johanna Kardel (VZBV, 2.vl.) und Michael Decker (KIT, 3.vl.) einen Vortrag zum Thema: ,,Autonome Systeme. Wie intelligente Maschinen uns verändern."

Digital-Gipfel 2017: Onboarding in die Plattformökonomie – Smart Services für Anwender

12. Juni 2017

Herr Prof. Dr. Wolfgang Maaß (DFKI/UdS, links) und Herr Marcus Pier (Grimme, rechts) sprachen beim Digital-Gipfel 2017 über Smart Services in der Landwirtschaft.

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.

Sie finden uns ab sofort im Gebäude A 5.4, 2. OG (rechte Seite).


European Data Science Summer School

poster-d3s_2017.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Auch dieses Jahr findet die European Data Science Summer School im September statt. Die fünftägige Veranstaltung behandelt die Themen: Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. Registrieren können Sie sich ab sofort auf der neuen Homepage der European Data Science Summer School, dort finden sie Informationen zu den Sprechern, sowie einen Überblick über die vorherige Summer School. Über einen Besuch der Website würden wir uns sehr freuen.


Maass, W. & Shcherbatyi, I.

Data-Driven, Statistical Learning Method for Inductive Confirmation of Structural Models, Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2017.

Janzen, S., Maass, W. & Kowatsch, T.

Finding the Middle Ground - A Model for Planning Satisficing Answers, Proceedings of 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 2016.

Janzen, S. & Maass, W.

Balancing Dialogues with Mixed Motives, Computational Pragmatics Workshop at 2016 Annual Conference of the German Linguistic Society, 2016.