Smart Farming Welt@ Tag der Offenen Tür, Universität des Saarlandes

Samstag, 24. Juni 2017

Das Projekt Smart Farming Welt wird am Tag der Offenen Tür der Universität des Saarlandes am 24.06. vorgestellt. Zu finden sind wir im Foyer des Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI), Campus D3_2 von 10:00-14:00.

Einweihungsfeier

Am 23. Mai veranstaltete der Lehrstuhl ISS seine Einweihungsfeier.

Klausureinsicht

Der Termin zur Klausureinsicht IFM steht fest.

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.


European Data Science Summer School

poster-d3s_2017.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Auch dieses Jahr findet die European Data Science Summer School im September statt. Die fünftägige Veranstaltung behandelt die Themen: Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. Registrieren können Sie sich ab sofort auf der neuen Homepage der European Data Science Summer School, dort finden sie Informationen zu den Sprechern, sowie einen Überblick über die vorherige Summer School. Über einen Besuch der Website würden wir uns sehr freuen.


Maass, W. & Shcherbatyi, I.

Data-Driven, Statistical Learning Method for Inductive Confirmation of Structural Models, Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2017.

Janzen, S., Maass, W. & Kowatsch, T.

Finding the Middle Ground - A Model for Planning Satisficing Answers, Proceedings of 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 2016.

Janzen, S. & Maass, W.

Balancing Dialogues with Mixed Motives, Computational Pragmatics Workshop at 2016 Annual Conference of the German Linguistic Society, 2016.