Smart Farming Welt@ CeBIT 2017

Das Projekt Smart Farming wird aktuell auf der CeBIT Messe 2017 in Hannover am DFKI Stand in Halle 6, Stand B48 vorgestellt. Mit dem Service Use Case „nPotato“ und der Gesamtdarstellung des Projektes besuchten uns bisher viele Interessierte Messegänger, sowie Johanna Wanka – Bundesministerin für Bildung und Forschung, Timotheus Höttges - Vorstandsvorsitzender der Deutsche Telekom AG und viele mehr. Nutzen Sie noch bis zum 24.03. die Chance, das Exponat nPotato live auf der CeBIT zu sehen!

IFM Tutorium im Winter Semester 16/17

Februar/März 2017

In den kommenden Semesterferien findet ein Tutorium zur Vorbereitung der Klausur Informationsmanagement im April 2017 statt.

Weihnachtsgrüße des Lehrstuhls

Frohe Weihnachten und einen guten Start in ein gesundes, neues Jahr!

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.


European Data Science Summer School

poster-d3s_2017.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Die fünftägige Veranstaltung findet in der Regel im September statt und behandelt Themen wie Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. 2016 fand die dritte Summer School statt. Wir bedanken uns bei allen Sprechern sowie allen nationalen und internationalen Teilnehmern aus unterschiedlichen Fachrichtungen. Auch im nächsten Jahr wird die Veranstaltung wieder stattfinden. Registrieren können Sie sich ab Juni 2017. Hier finden sie detailliertere Informationen zur vorherigen Summer School.


Maass, W. & Shcherbatyi, I.

Data-Driven, Statistical Learning Method for Inductive Confirmation of Structural Models, Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2017.

Janzen, S., Maass, W. & Kowatsch, T.

Finding the Middle Ground - A Model for Planning Satisficing Answers, Proceedings of 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 2016.

Janzen, S. & Maass, W.

Balancing Dialogues with Mixed Motives, Computational Pragmatics Workshop at 2016 Annual Conference of the German Linguistic Society, 2016.