IT-Praktiker Camp 2019

15. Oktober 2019

Am 15. Oktober fand das IT-Praktiker Camp von Streit Systec in Freiburg statt. Dabei ging es um Schlüssel und Ideen zur nachhaltigen Mitarbeitermotivation, das Identifizieren von Anwendungsmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz in Unternehmen sowie deren Analyse- und Interpretationsfähigkeit. Im Rahmen dieser Veranstaltung hielt Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß einen Vortrag zum Thema "innovative IT Lösungen". Es geht hierbei um Ansätze zur Nutzung des digitalen Wandels und die sich daraus ergebenden Vorteile für Unternehmen.

SPAICER Vollantrag erfolgreich eingereicht

Nachdem sich das SPAICER-Konsortium im KI-Wettbewerb des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) gegen starke, nationale Konkurrenz durchgesetzt hat, wurde nun der Vollantrag erfolgreich und fristgerecht von allen Konsortialpartnern eingereicht.

Ein besonderer Dank geht an alle Mitarbeiter des Teams, die an der Verwirklichung beteiligt waren sowie an die Partner des Konsortiums. Wir freuen uns auf eine weiterhin gute und erfolgreiche Zusammenarbeit sowie auf ein spannendes Projekt.

Semester Kick Off Event

23.10.2019 13 Uhr

Am 23. Oktober um 13 Uhr lädt der ISS Lehrstuhl von Prof. Maaß alle Interessierten zum "Semester Kick Off" in Geb. A5.4 Seminarraum 2.24 ein. In lockerer Atmosphäre werden bei Essen und Trinken, interessante Projekte vorgestellt, Einblicke in die Lehrstuhlarbeit sowie die Möglichkeit Fragen zu stellen, geboten. Willkommen sind Studierende aller Fachrichtungen, die den Lehrstuhl ISS besser kennenlernen möchten.

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.

Sie finden uns ab sofort im Gebäude A 5.4, 2. OG (rechte Seite).


Events

SPAICER Symposium

poster_spaicer.jpg Am 26. Juni 2019 findet das Symposium des Projekts SPAICER im Spreespeicher in Berlin statt. Mit ihrer Konzeptidee ist es dem Forschungsbereich Smart Service Engineering vom DFKI, den Instituten TIM und WZL der RWTH Aachen und der senseering GmbH gelungen, sich mit 34 weiteren Teams beim Ideenwettbewerb „Künstliche Intelligenz (KI) als Treiber für wirtschaftlich relevante Ökosysteme“ des BMWi durchzusetzen. Ziel des Forschungsprojekts ist es, ein Rahmenmodell für ein KI-basiertes Resilienzmanagement für produzierende Unternehmen in Wertschöpfungsnetzwerken zu entwickeln.

Mehr Informationen zu dem Projekt und dem Symposium finden Sie hier!


European Data Science Summer School

poster_ed3s_18_website_.jpg Aufgrund von Kapazitätsauslastung wird im Jahr 2019 die European Data Science Summer School nicht stattfinden. Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Die fünftägige Veranstaltung behandelt die Themen: Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. Informationen zu den Sprechern, sowie einen Überblick über die vorherige Summer School finden Sie auf der neuen Homepage der European Data Science Summer School. Über einen Besuch der Website würden wir uns sehr freuen.


Maaß, W. & Janzen, S.

Echtzeit-Optimierung in der landwirtschaftlichen Produktion, 20. VDI-Kongress AUTOMATION - Autonomous Systems and 5G in Connected Industries, 2019.
PDF (2.20 MB) -

Öksüz, N., Shcherbatyi, I., Kowatsch, T., Maaß, W.

A Data-analytical System to Predict Therapy Success for Obese Children, Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS), 2018.
PDF (1.53 MB) -

Maaß, W.

Smarte Farmen: Wenn künstliche Intelligenz bei Saat und Ernte hilft - Echtzeitsteuerung in der Landwirtschaft durch datengetriebene Dienste und Datenanalytik, IM+io - Best & Next Practices aus Digitalisierung, Management und Wissenschaft, 2018.