Pressebericht zur "nPotato": Vom Feld bis zur Chipstüte

Das Web-Magazin "Campus" der Universität des Saarlandes hat einen interessanten Beitrag über das Projekt "Smart Farming World" und dem Use Case "nPotato" veröffentlicht. Den Bericht mit der Idee hinter der "nPotato" finden Sie hier

Medienbericht im SR: "nPotato @Hannover Messe 2018"

Anlässlich der Hannover Messe (23.04.-27.04.2018) wurde im SR in der Sendung "Aktueller Bericht" ein Beitrag über die "nPotato" veröffentlicht. Das Video hierzu finden Sie hier , in der SR Mediathek.

Smart Farming @Hannover Messe 2018

Das Projekt Smart Farming mit dem Use Case "nPotato" wird auf der HANNOVER MESSE 2018 vom 23. bis 27. April wieder vertreten sein. Sie finden uns am saarländischen Forschungsstand in Halle 2, Stand B 46. Einen aktuellen Pressebericht über die „nPotato“ finden Sie auf computerwoche.de.

Wir freuen uns auf interessante Gespräche und viele Besucher!

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.

Sie finden uns ab sofort im Gebäude A 5.4, 2. OG (rechte Seite).


European Data Science Summer School

ed3s_poster.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Auch dieses Jahr findet die European Data Science Summer School im September statt. Die fünftägige Veranstaltung behandelt die Themen: Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. Registrieren können Sie sich ab sofort auf der neuen Homepage der European Data Science Summer School, dort finden sie Informationen zu den Sprechern, sowie einen Überblick über die vorherige Summer School. Über einen Besuch der Website würden wir uns sehr freuen.


Maass, W. & Pier, M.

Heiße Kartoffel - Echtzeitanalyse während des Ernteprozesses , atp plus, 2017.

Maaß, W., Parsons, J., Purao, S., Rosales, A., Storey, V.C. & Woo, C.C.

Big Data and Theory, Encyclopedia of Big Data, Springer, 2017.

Maaß, W., Shcherbatyi, I. & Marquardt, S.

Real-time Decision Making with Smart Farming Services, Proc. of 75th International Conference on Agricultural Engineering (AgEng), 2017.