Synergieworkshop „Smarte Datenwirtschaft“ beim DLR Projektträger in Berlin

10. Januar 2019

In der Rolle des Konsortialführers hat das DFKI das Projekt EVAREST bei dem Synergieworkshop "Smarte Datenwirtschaft" beim DLR Projektträger in Berlin vertreten. Hierbei waren insgesamt 20 Projekte vertreten, die im Rahmen des Programms Smarte Datenwirtschaft gefördert werden.

Gastvortrag "Online Experiment-Driven Adaption", Dr. Ilias Gerostathopoulos (TU München)

11.01.2019, 15:00 - 16:00

Wir dürfen heute im DFKI Gebäude (D3 2) im VisRoom Herrn Dr. Ilias Gerostathopoulos von der TU München begrüßen und freuen uns auf einen spannenden Vortrag zum Thema "Online Experiment-Driven Adaption". Alle Interessierten sind herzlich zu Vortrag und Diskussion eingeladen!

Start des EVAREST Projekts: Smart Services in der Lebensmittelindustrie

Im Januar 2019 ist nun das sog. Projekt EVAREST angelaufen, an welchem der DFKI Forschungsbereich „Smart Service Engineering“ unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß als Konsortialführer tätig ist.

Information and Service Systems (ISS)

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Dienstleistungsbereich an der Universität des Saarlandes beschäftigt sich mit der Entwicklung und dem Management datengetriebener Services, u.a. im Gesundheitswesen. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß wird untersucht, wie die Kombination von experimentellen Designmethoden und verteilten, datenanalytischen Ansätzen zu adaptiven Service Designs und innovativen Geschäftslösungen führt. In Kooperation mit führenden Forschungs- und Industriepartnern wird diese Forschung sowohl in Projekten zur Grundlagenforschung als auch in Projekten zur angewandten Forschung durchgeführt. Die resultierenden Forschungsergebnisse werden in Industrieprojekten der Forschungsgruppe Smart Service Engineering (S2E) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) angewendet und validiert.

Sie finden uns ab sofort im Gebäude A 5.4, 2. OG (rechte Seite).


European Data Science Summer School

poster_ed3s_18_website_.jpg Jährlich veranstaltet der Lehrstuhl ISS die European Data Science Summer School. Auch dieses Jahr findet die European Data Science Summer School im September statt. Die fünftägige Veranstaltung behandelt die Themen: Statistik, Web Data Processing, Machine Learning & Co. Registrieren können Sie sich ab sofort auf der neuen Homepage der European Data Science Summer School, dort finden sie Informationen zu den Sprechern, sowie einen Überblick über die vorherige Summer School. Über einen Besuch der Website würden wir uns sehr freuen.


Maaß, W. & Janzen, S.

Echtzeit-Optimierung in der landwirtschaftlichen Produktion, 20. VDI-Kongress AUTOMATION - Autonomous Systems and 5G in Connected Industries, 2019.

Öksüz, N., Shcherbatyi, I., Kowatsch, T., Maaß, W.

A Data-analytical System to Predict Therapy Success for Obese Children, Proceedings of the 39th International Conference on Information Systems (ICIS), 2018.
PDF (1.53 MB) -

Maaß, W.

Smarte Farmen: Wenn künstliche Intelligenz bei Saat und Ernte hilft - Echtzeitsteuerung in der Landwirtschaft durch datengetriebene Dienste und Datenanalytik, IM+io - Best & Next Practices aus Digitalisierung, Management und Wissenschaft, 2018.